Képzeld el, hogy van egy kollégád, aki:

  • éjjel-nappal dolgozik,
  • mindig a legfrissebb tudásból építkezik,
  • sosem felejt,
  • és ha hibázik, magától kijavítja.

Ez nem egy sci-fi karakter a jövőből, hanem a Google frissen bemutatott mesterséges intelligencia ügynöke, az MLE-STAR – és ha érdekel a gépi tanulás, data science vagy az AutoML világa, ez a rendszer komolyan átírhatja a játékszabályokat.

Mit tud az MLE-STAR?

Az MLE-STAR a Google Research új AI-ügynöke, amelyet úgy terveztek, hogy önállóan tudjon fejleszteni gépi tanulási megoldásokat. A hagyományos AutoML rendszerek gyakran statikusan dolgoznak a meglévő tudásuk alapján, de ez a rendszer valóban adaptív és tanulékony.

A működése során:

  • kutat a weben a legfrissebb modellek és példakódok után,
  • elemzi, melyik megközelítés lehet a leghatékonyabb,
  • kombinál különböző modelleket (ensemble),
  • és folyamatosan optimalizál, ablációs elemzésekkel.

Ablációs vizsgálat – avagy amikor az AI önmagát kritizálja

Ez nemcsak egy szép feature, hanem a rendszer egyik legfontosabb innovációja: nem vakon próbálkozik különböző megoldásokkal, hanem szétszedi a saját pipeline-ját, és megnézi, mi működik, és mi nem.

Olyan ez, mintha lenne benne egy belső „reviewer”, aki minden egyes lépésnél visszajelzést ad – majd azonnal le is vonja a következtetéseket.

Hibák? Már javítja is

Az MLE-STAR beépített hibakereső modulja képes automatikusan detektálni és javítani a futási hibákat – legyen szó kódbeli problémáról vagy adatkezelési malőrről.

Emellett:

  • adat-szivárgás figyelővel rendelkezik, hogy a tréning- és tesztadatok ne keveredjenek össze,
  • és van benne adat-használati optimalizáló, ami újrahasznosít minden értékes információt, amit más rendszerek hajlamosak figyelmen kívül hagyni.

Mi a helyzet a teljesítménnyel?

Az MLE-STAR-t a MLE-Bench-Lite tesztkörnyezetben futtatták, ami különböző, valós ML-feladatokat szimulál. Az eredmény?

– Az AI a tesztek közel kétharmadában érmes helyezést ért el.
– Messze felülmúlta a hagyományos AutoML és LLM-alapú versenytársait.
– Ráadásul nyílt forráskódú, így bárki beépítheti a saját projektjébe a Google ADK (Agent Development Kit) segítségével.

Egy újfajta együttműködés ember és AI között

Ez a rendszer nem helyetted gondolkodik, hanem veled. A kreatív ötletelés, a stratégiai döntések továbbra is rád várnak – de a háttérben a kódolást, tesztelést, optimalizálást egy gyors, megbízható és fejlődő ügynökre bízhatod.

Ez az AI nem csak végrehajt, hanem érti is, mit csinál. Nem csak tanítják – önmagát is képes tanítani.